Primero lo útil: si vas a diseñar una experiencia de casino o una oferta de deportes de fantasía, prioriza tres cosas concretas ahora mismo —1) coherencia en reglas y visibilidad de probabilidades, 2) caminos claros de onboarding con verificación KYC simplificada, 3) métricas en tiempo real para balancear economía (RTP, volatilidad, contribución al rollover). Así de directo: sin esos tres, cualquier “experiencia innovadora” se desinfla rápido.

En segundo lugar, un tip accionable para product managers: empieza con una métrica objetivo por feature (ej.: retención D7 ≥ 25% para torneos diarios; ARPU esperado por jugador = $X). ¡Haz prototipos A/B de mecánicas en semanas, no meses! Esto baja riesgo y te da datos reales para ajustar límites de apuesta, recompensas y frecuencia de torneos.

![image](data:image/webp;base64,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)

1. Experiencias híbridas: casino + deportes de fantasía

¡Ahí está la novedad! Las fronteras entre casino y fantasy se están borrando. Los operadores que combinan mercados de apuestas en vivo con mecánicas de fantasía (por ejemplo, crear equipos de jugadores en una jornada de fútbol y ofrecer multiplicadores basados en desempeño real) aumentan el engagement y la LTV.

Desde la práctica: plantea reglas claras para scoring (asignación de puntos por acción en juego), límite de creación de equipos y opciones de sustitución en vivo. Sin claridad, la experiencia genera frustración y reclamaciones KYC/AML laterales.

Consejo técnico: usa microservicios para separar la lógica de mercado (odds feeds) del motor de fantasy (puntuación y clasificación). Así escalas eventos sin afectar la latencia de cashout.

2. Gamificación responsable y economía del jugador

¡Cuidado con el brillo! La gamificación (niveles, misiones diarias, “ruedas” de recompensa) aumenta retención, pero también puede inflar la actividad sin contribuir al valor real. Diseña economías con controles: puntos no canjeables por dinero real deben tener usos claros y límites para evitar confusión legal en MX.

Implementación práctica: crea tablas de contribución por juego para el rollover. Ej.: slots = 100% contribución, ruleta = 10% si apuesta a números individuales, blackjack = 5% (por ventaja de habilidad). Esto ayuda a estimar el costo real del bono y evitar sorpresas contables.

3. Transparencia técnica: RNG, RTP y auditorías

Los jugadores exigen reproducción de confianza. Publicar RTPs por título, y explicar algoritmos RNG con lenguaje sencillo, reduce dudas y reclamos. ¡No basta con decir “auditoría externa”; muestra el laboratorio y el certificado cuando puedas!

Mini-cálculo útil: si ofreces un bono de casino con WR = 35× sobre D+B, y el depósito es $100 con bono $100, volumen de apuestas estimado = 35 × (100+100) = $7,000. Si el RTP promedio de la selección de juegos es 96%, tu expectativa teórica de retorno es 0.96 × 7,000 = $6,720 — ese es el dinero que hipotéticamente volvería al jugador sobre el total apostado; la diferencia y la gestión de la apuesta máxima condicionan el valor real para la casa.

4. Pagos y KYC optimizados para México

Integrar métodos locales (SPEI, OXXO, Mercado Pago) reduce fricción de depósito. Pero planifica desde el inicio las reglas de correspondencia entre depósito y retiro (principio “netting”): si un jugador deposita por OXXO, ¿puede retirar por SPEI? Define reglas y comunícalas.

En términos de verificación, automatiza la primera capa (OCR + crosscheck) para acelerar retiros; reserva revisiones manuales para excepciones (alto monto o discrepancias). Esto baja tiempos de espera y reduce reclamos en atención al cliente.

5. UX móvil y micro-interacciones

La mayoría del tráfico viene de móviles. Diseña micro-interacciones que expliquen estado de apuesta, resultado parcial y opciones de cashout en menos de tres taps. ¡Espera — no sobrecargues con modales! Menos interrupciones = menor abandono durante el onboarding.

Implementa heatmaps y funnels de 1ª semana para detectar dónde se caen los usuarios (registro → verificación → primer depósito → apuesta). Cada punto debe tener un KPI (tasa de conversión objetivo) y una hipótesis A/B para probar.

Comparación rápida: enfoques para lanzar una oferta de fantasy sports

Enfoque Tiempo a mercado Costo inicial Ventaja Limitación
Construir in-house 9–18 meses Alto Total control de reglas y datos Requiere equipo especializado
White-label / SDK 1–3 meses Medio Rápido y probado Menos personalización
Plataforma modular (microservicios) 3–6 meses Medio-Alto Escalable y flexible Necesita orquestación y DevOps

Para operadores que buscan casos reales y adaptación al mercado mexicano, un ejemplo de implementación local y regulada puede verse en plataformas consolidadas que combinan apuestas deportivas con catálogo amplio y métodos de pago locales; ver la propuesta de novibet como referencia práctica de integración (licencia, opciones de pago y catálogo mixto) y estudia su flujo de onboarding para comparar tus filas de conversión.

Mini-casos prácticos (originales)

Caso A — Operador regional quiere torneo diario de fútbol: presupuesto limitado, opta por SDK de fantasy. Resultado: TTM 6 semanas; D7 retención 18% (objetivo 22%). Ajuste: reducir coste de entrada (entry fee) y ofrecer freeroll de bienvenida; retención sube a 24%.

Caso B — Casino online integra “pick’em” en partidos en vivo: utiliza microservicios para scoring en tiempo real y limita apuestas máximas por usuario en mercados volátiles. Resultado: aumento de ARPU 12% en segmentos casuales; reducción del churn post-evento por claridad en pagos.

Quick Checklist para lanzar tu producto

  • Define reglas de scoring y publica un resumen claro (mínimo 200 palabras).
  • Calcula WR (rollover) y simulaciones de flujo con RTPs reales.
  • Implementa procesos KYC automatizados + manuales para excepciones.
  • Integra SPEI y una solución de efectivo local (OXXO/Mercado Pago).
  • Test A/B del onboarding y un funnel D1/D7/D30 con objetivos.
  • Plan de auditoría RNG y acceso público a certificados o informes.
  • Política visible de juego responsable y límites autoimpuestos.

Errores comunes y cómo evitarlos

  • Ambigüedad en reglas: causa disputas y chargebacks. Solución: FAQ vivo y changelog de reglas.
  • Ignorar límites regulatorios locales: puede derivar en sanciones. Solución: consulta legal en MX y verifica la licencia.
  • No medir economía del bono: bonificaciones caras sin retorno. Solución: modela escenarios con Monte Carlo para la promesa de valor.
  • Onboarding largo: abandono en KYC. Solución: escalar documentación en pasos; permitir jugar con límites antes de verificación completa.

Mini-FAQ

¿Cuál es la mejor forma de calcular el valor real de un bono?

Empieza por calcular el volumen necesario: WR × (D+B) = volumen objetivo. Multiplica por RTP esperado del conjunto de juegos y estima la contribución de cada juego. Incluye límites de apuesta y restricciones temporales para obtener una expectativa más realista.

¿Cómo balancear gamificación sin fomentar riesgo?

Usa recompensas no monetarias (cosméticos, puntos para entradas a torneos) y establece límites claros. Ofrece información y herramientas de autoexclusión visibles desde el primer día.

¿Qué métricas mirar en los primeros 30 días?

D0-D1 activación, D7 retención, tasa de verificación KYC, tiempo medio a primer depósito, ARPU y churn post-primer retiro.

18+. Juega con responsabilidad. Implementa límites personales y herramientas de autoexclusión. Este artículo no garantiza ganancias y no recomienda prácticas de riesgo. Para dudas regulatorias en México consulta a la Dirección General de Juegos y Sorteos (SEGOB).

Fuentes

  • https://www.gob.mx/segob
  • https://www.ecogra.org
  • https://www.gaminglabs.com

Sobre el autor

Fernando Rivas, iGaming expert — Product Manager con experiencia en diseño de productos para casinos online y plataformas de fantasy sports en LATAM. Ha liderado lanzamientos en mercados regulados y consultado proyectos de producto en México y la región.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *